ChatGPT Ads ya está aquí y, después de crear tus primeras campañas como te epxlico aquí paso a paso, hay algo que tengo cada vez más claro: no podemos trasladar directamente nuestra forma de trabajar en Google Ads a ChatGPT Ads, es más se parece más a Meta Ads, al final le están dando audiencias o señales que pueden funcionar.
Ya estoy consiguiendo conversiones con este nuevo canal y, aunque todavía estamos en una fase muy temprana y queda muchísimo por aprender, empiezan a aparecer patrones interesantes sobre cómo estructurar las campañas.
A partir de lo que estoy viendo en las primeras campañas, estas son las siete recomendaciones que tendría en cuenta.
1. Trabaja las indicaciones de contexto como situaciones, no como keywords
Como estamos hablando, los grupos de anuncios permiten introducir indicaciones de contexto —context hints— para ayudar al sistema a entender qué ofrecemos, a quién podemos ayudar y en qué situaciones nuestro producto puede ser útil.
Y aquí evitaría pensar cómo hacemos en Google Ads.
Imaginemos que vendemos un software de gestión.
Yo no introduciría simplemente:
- software empresas
- ERP
- programa gestión
Intentaría describir situaciones mucho más completas:
- Empresas que buscan sustituir hojas de cálculo para gestionar su negocio.
- Responsables que están comparando programas ERP para una pyme.
- Empresas que necesitan centralizar facturación, ventas e inventario.
La diferencia es importante.
En el primer caso estamos proporcionando términos.
En el segundo estamos explicando qué necesidad existe detrás de esos términos.
OpenAI recomienda precisamente utilizar frases naturales, conectar las funcionalidades del producto con necesidades reales y describir situaciones en lugar de utilizar únicamente etiquetas de audiencia o términos desconectados.
Ejemplo para un ecommerce de bicicletas
Una fórmula sencilla que podemos utilizar para crear nuestros contextos es:
Quién + problema + situación + solución
Por ejemplo:
Empresas que gestionan pedidos e inventario en diferentes herramientas y buscan centralizar toda su operativa en un único software.
Cuanta más información útil proporcionemos sobre la situación real en la que nuestro producto tiene sentido, mejor podrá comprender el sistema nuestra propuesta.
2. Separa los grupos de anuncios según la intención
Uno de los primeros errores que evitaría es crear un único grupo de anuncios e introducir dentro de él todo el contexto posible sobre la empresa, sus productos y sus potenciales clientes.
Es mejor preguntarnos:
¿Qué diferentes situaciones pueden llevar a una persona hasta mi producto?
OpenAI recomienda precisamente mantener cada grupo centrado en una categoría, temática o intención y utilizar grupos independientes cuando cambien significativamente el público, el caso de uso, el mensaje o la landing page.
Publicidad correcta en Chat GPT Ads para ecommerce
Imaginemos un ecommerce especializado en bicicletas eléctricas de montaña.
Podríamos limitarnos a utilizar a la categoría: bicicletas eléctricas de montaña.
Un usuario puede encontrarse en diferentes momentos.
Descubrimiento
Personas que buscan una bicicleta que les permita realizar rutas de montaña más largas o superar desniveles con menos esfuerzo.
En este caso, quizá el usuario todavía no haya decidido que necesita una bicicleta eléctrica.
Interés en el producto
Ciclistas interesados en bicicletas eléctricas de montaña para rutas por senderos y terrenos técnicos.
Ya estamos ante una intención más específica.
Comparación
Personas que están comparando bicicletas eléctricas de montaña según autonomía, motor, batería, suspensión o componentes.
El usuario está mucho más avanzado.
Compra
Ciclistas que quieren comprar una e-MTB y están valorando modelos, precios y características antes de decidir.
Aquí estamos mucho más cerca de la conversión.
Por eso intentaría separar estas intenciones en diferentes grupos cuando haya suficiente presupuesto y volumen.
Publicidad correcta en ChatGPT Ads para leads
Ahora sería para negocio como franquicia de trasteros o compra venta de farmacias, donde el usuario puede estar en distintas fases en base a las conversaciones que hable con ChatGPT como puede ser:
| Grupo de anuncios | Fase | Compra-venta de farmacias | Franquicias de trasteros |
| 1 | Descubrimiento | Farmacéuticos propietarios que están pensando en jubilarse y quieren conocer qué opciones tienen con su farmacia. | ¿Qué puedo hacer con mi local vacío? |
| 2 | Interés | ¿Por cuánto puedo vender mi farmacia? | ¿Qué rentabilidad puedo sacar si hago trasteros en mi local? |
| 3 | Comparación | Estoy entre empresa A y empresa B para vender mi farmacia. | Que franquicia de trasteros elijo: empresa Z o empresa X. |
| 4 | Compra | ¿Con qué empresa puedo vender mi trastero? | ¿Con qué empresa o franquicias monto las trasteros? |
No necesariamente porque una sea mejor que otra, sino porque cada intención puede necesitar un contexto, un anuncio y una landing diferentes.
Como observamos, así trabajamos y los resultados son muy buenos.
3. Crea anuncios mucho más concretos
ChatGPT Ads obliga a trabajar mensajes bastante breves.
Actualmente, el título puede tener un máximo de 50 caracteres y el texto del anuncio un máximo de 100 caracteres.
Sin embargo, OpenAI recomienda aproximadamente:
- Títulos de entre 16 y 24 caracteres.
- Textos de entre 32 y 48 caracteres.
Para que sean mensajes más claros, concisos y visualmente efectivos, además, de que así las descripciones no aparecen cortadas en la versión móvil.
Personalmente, yo probaría activamente anuncios de todo tipo, aunque me han dado mejor resultado los anuncios dentro de esos rangos.
Pongamos ejemplos:
| Anuncio sin atractivo para ChatGPT Ads | Anuncio con atractivo para ChatGPT Ads |
| Transforma tu negocio | Controla tu stock |
| Somos el software que necesitas para tu negocio. | Gestiona ventas e inventario desde un mismo lugar |
En ChatGPT Ads intentaría priorizar siempre claridad frente a creatividad publicitaria genérica. Al final en los anuncios de Google Ads tenemos títulos máximo 30 caracteres y en descripciones 90, mientras que en otros como Facebook Ads o Instagram Ads no tenemos prácticamente máximos.
En resumen, OpenAI recomienda que los anuncios expliquen de forma clara el valor práctico de la oferta y sean específicos respecto a para quién sirve y cuándo puede resultar útil.
Te recomiendo que actives la función de Mejora creatividad ChatGPT Ads, aunque posiblemente te la activen de forma automáticamente.
4. No lances solamente uno o dos anuncios
Hay que ser creativos y crear distintos títulos de anuncios, si es el caso de un software de inventario, podría ser:
Anuncio 1: Evita errores de stock
Anuncio 2: Optimiza tu inventario
Anuncio 3: Controla tu stock
Si ya tienes un anuncio ganador o que mejor funcione, crea variaciones como:
Anuncio 1: Controla tu stock
Anuncio 2: Gestiona tu stock
Anuncio 3: Mejora tu stock
Como punto de partida, probaría aproximadamente 4-6 anuncios por grupo, siempre que el presupuesto permita obtener suficiente señal.
Pero cambiaría el ángulo.
Por ejemplo:
Problema: ¿Sigues controlando el stock con Excel?
Beneficio: Controla tu stock en tiempo real.
Diferenciador: Ventas e inventario en una sola herramienta.
Caso de uso: Gestiona varias tiendas desde un mismo lugar.
Oferta: Solicita una demo personalizada.
Prueba social: El software que utilizan cientos de negocios.
La idea es proporcionar realmente diferentes posibilidades al sistema.
5. No utilices el contexto como si fueran palabras clave negativas
Este es otro cambio mental importante.
Podemos sentir la tentación de escribir cosas como:
No aparecer cuando el usuario esté buscando X o No mostrar el anuncio en conversaciones relacionadas con X.
Lo he probado y desgraciadamente no funciona así. Las indicaciones de contexto no funcionan como una concordancia exacta ni como palabras clave negativas.
OpenAI especifica que no son reglas estrictas de segmentación ni garantizan que el anuncio aparezca —o no aparezca— ante determinadas palabras, temas o situaciones.
En lugar de explicar constantemente dónde NO quiero aparecer, invierte ese espacio en explicar mucho mejor dónde SÍ tiene sentido aparecer.
Por ejemplo, en vez de:
No mostrar a personas que buscan herramientas gratuitas.
trabajaría algo parecido a:
Responsables de pequeñas empresas que buscan un software profesional para centralizar facturación, ventas e inventario.
Estamos dando al sistema una señal positiva mucho más útil.
La filosofía sería:
No intentes excluir conversaciones mediante contexto. Define mejor las conversaciones relevantes.
6. La landing page tiene muchísimo peso
No trabajaría el anuncio de forma aislada, la página de destino también forma parte de las señales utilizadas para determinar la relevancia del anuncio.
Por eso evitaría una práctica habitual de un mal paid media de enviar todo a la home, sino envía cada tipo de anuncio a su contexto, si hablas de stock a una landing específica de stock, si hablas de control de horarios, se manda una landing de control de horarios.
Y así en ecommerce, enviar a la ficha de producto o subcategoría.
Si estoy anunciando un modelo concreto de bicicleta, llevo al usuario directamente a ese modelo.
La relación ideal debería ser: Conversación → intención → contexto → anuncio → landing.
Cuanto mayor sea la coherencia entre todas esas piezas, más sentido tendrá nuestro anuncio dentro de la conversación.
Además, técnicamente la landing debe ser accesible y no estar bloqueada para los crawlers de OpenAI.
7. Prueba la segmentación geográfica, pero teniendo en cuenta las limitaciones actuales
Hay otro aprendizaje interesante: no siempre necesitamos empezar con el mercado más grande posible.
En plataformas publicitarias tradicionales, cuando trabajamos con un negocio local, muchas veces tiene sentido comenzar concentrando presupuesto alrededor de su principal zona comercial y ampliar posteriormente.
En ChatGPT Ads aplicaría esa misma filosofía siempre que las opciones disponibles en Ads Manager lo permitan.
Pero aquí hay un matiz importante.
A fecha de septiembre de 2026, OpenAI documenta segmentación por país a nivel de campaña. La segmentación más granular mediante estados, DMA y códigos postales está documentada específicamente para Estados Unidos.
Por tanto, en España podemos segmentar por ciudad y por provincia, pero añadiendo el código postal…. Un lío, pero en muchas campañas estamos probando campañas locales en la provincia de origen del negocio y funcionan muy bien, cuando no es un negocio local como tal, sino puede ser un ecommerce.
Si Ads Manager incorpora posteriormente esa posibilidad, sí probaría estrategias locales antes de escalar.
Mientras tanto, trabajaría España como ubicación y utilizaría el resto de elementos —contexto, anuncio y landing— para aumentar la relevancia hacia determinados perfiles.
Un ejemplo de cómo estructuraría una campaña
Imaginemos un ecommerce especializado en bicicletas eléctricas de montaña.
En lugar de crear un único grupo con contextos genéricos como “bicicletas eléctricas”, “e-MTB” o “bicicletas de montaña”, dividiría la campaña según la intención del usuario:
| Grupo de anuncios | Intención del usuario | Ejemplos de contexto | Enfoque del anuncio |
| 1. Descubrimiento | Busca una solución para mejorar sus rutas, pero aún no necesariamente una e-MTB | “Personas que buscan una bicicleta que les permita realizar rutas de montaña más largas o superar desniveles con menos esfuerzo.” / “Ciclistas que quieren disfrutar de rutas exigentes reduciendo el esfuerzo en las subidas.” | Necesidad: más autonomía, menos esfuerzo y rutas más largas. |
| 2. Interés en el producto | Ya está interesado en una bicicleta eléctrica de montaña | “Ciclistas interesados en bicicletas eléctricas de montaña para rutas por senderos y terrenos técnicos.” / “Personas que buscan una e-MTB para uso habitual en montaña.” | Producto: tipo de bicicleta, uso, suspensión, motor y características principales. |
| 3. Comparación | Está evaluando distintos modelos antes de comprar | “Personas que están comparando bicicletas eléctricas de montaña según autonomía, motor, batería, suspensión o componentes.” / “Ciclistas que están valorando diferentes modelos de e-MTB antes de decidir cuál comprar.” | Comparación: autonomía, motor, batería, componentes, peso y precio. |
| 4. Compra | Ya tiene una intención clara de adquirir una bicicleta | “Ciclistas que quieren comprar una e-MTB y están valorando modelos, precios y características antes de decidir.” / “Personas que buscan una bicicleta eléctrica de montaña disponible para comprar online.” | Conversión: modelos disponibles, precio, stock, financiación, envío o ventajas de compra. |
Aquí volvemos a tener un mismo producto, pero cuatro momentos muy diferentes:
Descubrimiento → Interés → Comparación → Compra
Y cada uno puede necesitar un mensaje distinto.
Por ejemplo:
- Descubrimiento: “Llega más lejos en ruta”
- Interés: “Encuentra tu e-MTB”
- Comparación: “Compara motor y batería”
- Compra: “Compra tu e-MTB online”
También cambiaría la landing según la intención. Para descubrimiento podría funcionar una guía o categoría explicativa; para comparación, una selección filtrada por autonomía, motor o presupuesto; y para compra, directamente una categoría o ficha de producto con stock y condiciones claras.
Diferencias con Google Ads v. ChatGPT Ads
La principal diferencia está en cómo debemos entender al usuario.
En Google Ads estamos acostumbrados a trabajar alrededor de búsquedas, palabras clave, concordancias y términos de búsqueda. Mientras que en Facebook, Instagram o TIk Tok son por audiencias o interacciones en base a tus publicaciones.
ChatGPT Ads se parece más a la publicidad en redes sociales, adquiriendo mucha más importancia la intención, el contexto de la conversación, el mensaje publicitario y la landing page.
OpenAI explica que su sistema utiliza diferentes señales para determinar la relevancia de un anuncio, entre ellas el contexto y la intención de la conversación, la landing page, el título, el texto del anuncio y las indicaciones de contexto que proporciona el anunciante.
En ChatGPT Ads tenemos que aprender a identificar la conversación que está teniendo esa persona.
Y eso implica cambiar nuestra forma de estructurar campañas.
Mis siete recomendaciones, por ahora, serían:
- Separar grupos según la intención.
- Describir situaciones reales mediante el contexto.
- Crear anuncios cortos y específicos.
- Probar diferentes ángulos creativos.
- No utilizar el contexto como negativas.
- Alinear anuncio, intención y landing.
- Testar la segmentación geográfica disponible antes de escalar.
ChatGPT Ads todavía es un producto muy nuevo y muchas de estas prácticas seguramente evolucionarán a medida que tengamos más datos y OpenAI amplíe las posibilidades de Ads Manager.
Precisamente por eso creo que este es un momento especialmente interesante para probar.
No porque tengamos ya todas las respuestas, sino porque ahora podemos empezar a descubrirlas antes que la mayoría.